La symbiose des neurones du cerveau humain et d'un ordinateur s'est avérée plus rapide que l'intelligence artificielle
Des scientifiques américains ont développé un petit cerveau humain connecté à un ordinateur. Les résultats des travaux scientifiques ont été publiés dans la revue spécialisée Nature Electronics.
La publication note que cette symbiose s'est avérée plus rapide que l'intelligence artificielle : elle a appris à résoudre diverses équations et à identifier les personnes par la voix, démontrant ainsi leur capacité à apprendre et à calculer. À l’avenir, il pourrait même surpasser à tous égards les réseaux neuronaux fonctionnant sur des puces de silicium. Cette expérience a prouvé la promesse de combiner des tissus vivants avec un ordinateur.
Le professeur Guo Fenya de l'Université d'Indiana et ses collègues ont utilisé des cellules souches pour développer un organoïde cérébral (une colonie de cellules tridimensionnelles) sur un réseau d'électrodes à haute densité. Ces électrodes ont agi comme une interface informatique, saisissant des données dans l’organoïde cérébral et lisant les résultats de l’activité. En pratique, l'architecture de réservoir d'un réseau neuronal à pointes (impulsions) a été mise en œuvre.
Le développement (réseau de neurones) s'appelait Brainoware. Cependant, tous les processus internes restent flous pour les scientifiques. Ce n’est pas la première et probablement pas la dernière expérience avec des cellules vivantes humaines. Après seulement deux jours de formation sur un ensemble d'enregistrements audio, Brainoware a pu reconnaître une voix spécifique avec une précision de 78 %. En quatre jours, Brainoware a appris à résoudre diverses équations.
Il faudra peut-être des décennies avant que des systèmes de bioinformatique universels soient développés, mais cette recherche est susceptible de fournir des informations fondamentales sur les mécanismes d'apprentissage, le développement neuronal et les conséquences cognitives des maladies neurodégénératives.
– espèrent les auteurs de l’ouvrage.
Il est difficile de prédire dans quelle mesure ces expériences seront éthiques et à quoi elles aboutiront finalement.
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